AI-продавец для интернет-магазина

Один и тот же вопрос сто раз в день

«Есть в красном?», «Есть размер M?», «Доставите по Ташкенту?», «Есть рассрочка?» — владелец интернет-магазина отвечает на эти четыре вопроса сто раз в день.

Каждый ответ — 30 секунд. Сто вопросов в день — это час в день, потраченный на повторяющиеся фразы.

Что делает агент

Рассказывает о товаре. Название, цена, размеры, цвета, материал — всё из загруженного вами списка.

Объясняет доставку. Сколько по городу, сколько в область, за сколько дней, как оплачивается.

Считает рассрочку. Конкретной цифрой — «на 12 месяцев по 350 000 сум» — на основе заданных вами условий.

Оформляет заказ. Когда клиент решил, спрашивает имя, телефон и адрес.

Пишет в таблицу. Заказ попадает в Google Sheets или CRM — вы не переносите его вручную.

Как передать список товаров

Загружаете файл в базу знаний: Excel, CSV или обычный текст. Для каждого товара:

• Название и артикул
• Цена и цена со скидкой
• Размеры и цвета
• Краткое описание
• Кому подходит

После обновления списка агент сразу отвечает новыми данными. Старую цену он не назовёт.

Честно про остатки

Агент не знает остатки в реальном времени. Он опирается на загруженный список.

Поэтому он не говорит «на складе осталось 3 штуки» — такая фраза может оказаться неверной и создать проблему с клиентом. Вместо этого он отвечает «есть» или «сейчас нет», а при необходимости точности передаёт оператору.

Прямая интеграция со складом — в дорожной карте.

От комментария до заказа

В интернет-магазинах большая часть вопросов приходит не в Direct, а в комментарии под постом. Агент отвечает и там, и переводит диалог в Direct — где спросить размер, цвет и адрес естественно.

Подробнее: Автоответы на комментарии Instagram.

Какой пост продал

Каждый диалог хранит, из какого поста или рекламы он пришёл. В аналитике видно, какой креатив принёс заказы, — и рекламный бюджет распределяется по факту.

Начало

7 дней бесплатно, карта не требуется. Если список товаров готов, запуск займёт 15 минут.